前言

在機器學習和深度學習的時候，對圖像進行處理時，會遇到明明是給的三通道的圖像，但因為是黑白的，程序判斷為單通道的圖像，這樣讓人很無語，還有有時候有些庫必須要傳入三通道的RGB圖像，但為了提升處理的速度，我們就已經在別的地方做比如邊緣檢測啊，外部輪廓提取等操作，此時的圖像已經是單通道Mat，為了使用處理好的單通道Mat,可以寫個函數把單通道的Mat強行轉換成三通道的Mat。

Mat類型轉換

Mat channelSwitching(const Mat& src) {Mat three_channel = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_8UC3);vector<Mat> channels;if(src.channels() == 0){for (int i=0;i<3;i++){channels.push_back(src);}merge(&channels[0], channels.size(), three_channel);}return three_channel; }

轉換的結果也是得到一張黑白圖像，但此時已經是三通道的黑白圖像了，意思就是把程序給騙過去而已。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV图像处理使用笔记（三）——单通道的Mat对象强转为三通道的Mat对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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