在多分類問題中，有一種很實用的分類問題結果統計圖。

比如說多類別文類問題，那么每一個類別分到其他類別都有一些數據，但是分到自己類別的畢竟多，這樣計算百分比之后就形成了一個矩陣，如果分類正確率高的話，那么對角線上的元素的值，也就是自己到自己的那一部分，value就大。

我最近也在做多分類問題，要畫這樣的圖，但是發現確實很少有代碼，自己畫的確實不好看，還牽扯到值的顯示和x軸標簽的旋轉問題，所以一直自己也沒空仔細研究，就去stackoverflow問了一下，馬上就得到了答案，stackoverflow是個好站點啊，關于計算機領域等的問答系統。很多牛人在上面。

我把這個用Matlab通過分類的label計算混淆矩陣Confusion Matrix并且顯示的函數做在了我的代碼包中，有用的可以下載：

PG_Curve.zip: Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall Curve, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification.

只要一句代碼就行了，方便。

[confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class);

from:?http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2445.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多分类问题中混淆矩阵(Confusion Matrix)的Matlab画法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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