JAVA源码优化、分析工具
JAVA源碼優化、分析工具
一、11款用于優化、分析源代碼的Java工具
1. PMD from http://pmd.sourceforge.net/
??????? PMD能夠掃描Java 源代碼，查找類似以下的潛在問題：
?????? 可能的bug——try/catch/finally/switch語句中返回空值。
?????? 死代碼——未使用的局部變量、參數、私有方法。
?????? 不理想的代碼——使用String/StringBuffer。
?????? 過于復雜的表達式——沒有必要使用if語句、while循環可以代替for循環。
?????? 重復代碼——復制/粘貼的代碼引發的bug。
?????? PMD集成了JDeveloper, Eclipse, JEdit, JBuilder, BlueJ, CodeGuide, NetBeans/Sun Java Studio Enterprise/Creator, IntelliJ IDEA, TextPad, Maven, Ant, Gel, JCreator, 以及 Emacs。
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2. FindBug from http://findbugs.sourceforge.net
?????? FindBug是一個使用靜態方法來查找Java代碼漏洞的程序。
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3.Clover from http://www.cenqua.com/clover/
?????? 這個插件允許你在不離開IDE的環境條件下來衡量和檢測覆蓋效果。該插件通過使用Apache Ant、Maven來無縫集成其它項目，可以通過命令行界面和API系統輕松集成到傳統的構建系統中。該插件的特性：
?????? 支持快速、準確、可配置的方法,語句等。
?????? 支持豐富的報告格式：HTML、PDF、XML、以及Swing GUI。
?????? 精確控制源代碼級別的過濾。
?????? 支持代碼覆蓋以及其它指標的圖表。
?????? 完全兼容JUnit 3.x & 4.x, TestNG, JTiger以及其它的測試框架。
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4. Macker from http://innig.net/macker/
?????? Macker是一個適用于Java開發人員用來檢查架構規則的工具。你可以定制一個適合特定項目架構的規則文件，也可以為您的代碼撰寫通用的規則說明。
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5. EMMA from http://emma.sourceforge.net/
?????? EMMA支持的覆蓋類型：方法、類等。
?????? 輸出報告的格式為：文本、HTML、XML。
?????? 輸出報告可以高亮顯示某些項目。
?????? EMMA不需要訪問源代碼，可以在輸入類中減少調試的信息。
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6. XRadar from http://xradar.sourceforge.net/
?????? XRadar是一個開放的、為代碼生成可擴展報告的工具。目前支持基于Java的所有系統。批量處理的框架可以用來生成HTML/SVG系統的報告。Xradar可以估量代碼的大小、復雜性以及代碼的重復性、依賴性等。
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7. Hammurapi from http://www.hammurapi.com
?????? Hammurapi是一款執行Java程序代碼的自動檢測工具。提供的實例中含有282條Hammurapi代碼規則，提供了120多個Java類，這款所謂的檢測工具，可以從三個級別來檢測代碼是否違背了編碼標準。
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8. Relief from http://www.workingfrog.org/
?????? Relif是一款設計工具，為Java項目提供了嶄新的面貌。我們可以充分發揮自己的能力來處理真實的實例——通過檢測大小、形狀、關系等來簡化處理過程。
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9. Hudson from http://hudson-ci.org/
?????? Hudson 是一個持續集成工具，使用Java編寫，運行在servlet容器中，比如Apache Tomcat或者或GlassFish應用服務器。它支持SCM工具，包括CVS、Subversion、Git和ClearCase。它可以執行 Apache Ant、基于Apache Maven的項目、以及任意的shell腳本和 Windows批處理命令。
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10. Cobertura fromhttp://cobertura.sourceforge.net/
?????? Cobertura是一個免費的基于jcoverage的Java工具，用于計算代碼被測試訪問的百分比，它可以被用來確定Java程序中的缺少部分的測試覆蓋率。
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11. SonarSource from http://www.sonarsource.org/
?????? Sonar是一個管理代碼質量的開放平臺。因此，它涵蓋了代碼質量的7個方面：架構與設計、重復、單元測試、復雜性、潛在錯誤、編碼規則、評論。
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英文原文：http://java.dzone.com/articles/java-tools-source-code
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二、Java幾款性能分析工具的對比
????? 在給客戶的應用程序維護的過程中，我注意到在高負載下的一些性能問題。理論上，增加對應用程序的負載會使性能等比率的下降。然而，我認為性能下降的比率遠遠高于負載的增加。我也發現，性能可以通過改變應用程序的邏輯來提升，甚至達到極限。為了更詳細的了解這一點，我們需要做一些性能分析，自然也要用到一些分析工具。
?????Java有許多的性能分析工具，可以幫助我們弄清楚這個問題，但是我們應該使用哪一款工具呢？
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1、為了做出正確的選擇，我列出性能分析應滿足一些最低要求：
- 1.必須包括對應用程序的類、方法及時間的監測
- 2.必須包括對內存的監測
- 3.必須具有易用性
????? 我配置了一個使用RESTful接口的Spring應用程序，使用MongoDB作為數據存儲，還使用Solr搜索，并在Tomcat服務器上部署。
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2、參考工具：
- VisualVM
????? VisualVM是一個資源分析工具，一直從JDK 6更新到7。它默認內存和CPU的監視。它可以告訴你哪個類和方法消耗資源，但它不會顯示代碼流程。
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- JProfiler
????? JProfiler很容易安裝，并且通過向導，你可以選擇應用服務器用來運行應用程序。我不得不選擇使用JPofiler應用服務器的主目錄，以及向導生成的一個單獨的啟動腳本。然后運行服務器。在監聽會話的過程中，它會提供了幾個選項。它可以記錄內存的使用和CPU的使用率。在查看CPU的使用率同時，可以看到執行路徑。這讓我看到應用程序大部分時間都花在請求上。我們可以將IntelliJ插件安裝到IDE上，那么運行JProfiler會更加便利。比如，可以直接幫我啟動Tomcat。
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- YourKit
????? YourKit是我在另一個項目中偶然發現的一款性能分析工具。它的安裝很簡單。安裝時有一個選項，可以安裝一個插件到我的IDE。安裝后，運行應用程序，使用該插件，它會自動連接到YourKit。它有一個漂亮的用戶界面可以查看到內存和CPU的監測，同時也可以看到請求的執行路徑。
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- JProbe
????? 我剛開始創建JProbe時遇到點困難。安裝并不是直接完成，我需要對它進行配置。它采用了類似JProfiler一樣的設置。它會在你的Tomcat目錄中生成啟動腳本。可以通過腳本啟動服務器并監聽會話。它的界面包含有按鈕和表格，其中可以看到內存的使用，但無法在進程中找到執行路徑。
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- Spring Insight
????? 聽到TC Server有Spring Insight監控界面，于是我興奮地嘗試了一下。安裝完成后，并設置成TC Server的開發者版，然后部署應用程序在TC Server上。我查看Insight界面，它可以很好的監視類和方法，并能看到完成這個方法用了多少時間。我還能看到輸入參數值，以及返回值。由于我的應用程序是基于Spring的，Spring Insight能夠提供非常有用的數據。TC Server插件在IDE上的配置與Tomcat的配置類似。SpringSource工具套件就自帶Spring Insight。
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3、結 論
????? 看到這五款性能分析工具，我可以肯定地說，它們都非常不錯。如果你有基于Spring的應用程序，那么選擇Spring Insight顯然是最佳的。它一直是免費的，但你需要部署你的應用在TC Server上。
如果你想監聽本地和遠程的進程，我會選擇JProfiler或YourKit。這兩個也可以幫助Spring Insight來監測、找到性能瓶頸。
????? JProfiler和YourKit已經能滿足我的上述要求。JProfiler、YourKit和Spring Insight都可以跟蹤應用程序的類和方法的流向。JProfiler和YourKit可以顯示內存使用情況。雖然Spring Insight不可以顯示內存使用情況，但它可以很好的顯示吞吐量的趨勢。這三款性能分析工具功能很清楚，不混亂，而且容易使用。最后，他們都有自己的 IDE插件。希望本文能幫助你做出正確的選擇。
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英文：http://blog.orange11.nl/2012/03/13/java-profiler-comparison/
原文鏈接：http://my.oschina.net/liux/blog/51800
總結
以上是生活随笔為你收集整理的JAVA源码优化、分析工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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