Halcon 邊緣提取

一、閾值分割：

分為：全局閾值、局部閾值、直方圖自動閾值（自適應閾值）。

適用于：背景與目標占據不同的灰度級范圍的圖像。

二、邊緣檢測：

???????????由于邊緣和噪聲都是灰度不連續的點，在頻域均為高頻分量，直接采用微分運算難以克服噪聲的影響。因此，用微分算子檢測邊緣前要對圖像進行平滑濾波。

三、示例：

原圖：

halcon邊緣提取代碼：

read_image?(image,?'C:/Users/asus/Desktop/image.jpg') ??//讀取圖像
edges_sub_pix?(image,?Edges,?'canny',?1,?5,?40) ?????
gen_region_contour_xld?(Edges,?Region,?'filled') ?????

結果圖像：

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轉載于作者：LeasonQ?
來源：CSDN?
原文：https://blog.csdn.net/leasonq/article/details/53004559?
?

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總結

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