問題描述：

安裝 tensorfolw-gpu2.1.0 之后調用 顯示 GPU False，不能調用GPU

在命令行中 import tensorflow 時顯示? “?Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll”

注：V:顯示全部信息 ?D:顯示調試信息 I:顯示一般信息 W:顯示警告信息 E:顯示錯誤信息

在以前的TensorFlow版本中，找不到CUDA庫會發出錯誤并引發異常，而現在該庫會從動力學上搜索正確的CUDA版本，如果找不到，則會發出警告（開頭的W代表對于警告，錯誤以E（或F表示致命錯誤）并退回到僅CPU模式。實際上，警告之后，錯誤消息也作為信息消息寫在日志中（請注意，如果警告級別更高，最低日志級別（默認值，您可能看不到信息消息）

原因：

缺少?cudart64_101.dll?文件

由于電腦上安裝的 CUDA10.2 版本，缺少了?cudart64_101.dll?文件，導致 tf 調用改文件時無法讀取

? ? ? ? ? ?

? ? ? ? ? ?（官網上 tensorflow-gpu2.1.0 建議安裝 CUDA10.1 使用，可能也是這個原因）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

? ? ? ? ? ?https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations?

? 解決辦法：

搜索下載一個?cudart64_101.dll??文件放在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin（路? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 徑若為自定義需更改為實際路徑）文件夾里面

或者將?cudart64_100.dll?或者?cudart64_102.dll （未必是這兩個名字，根據你安裝的CUDA版本而定）改名? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?為?cudart64_101.dll

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow: Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ 解决办法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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