你可能想要更模糊的Matlab函數bsxfun . 從Matlab文檔中，bsxfun "applies the element-by-element binary operation specified by the function handle fun to arrays A and B, with singleton expansion enabled."

@gnovice在上面說過，sum和其他基本函數已經在第一個非單一維度上運行(即，如果有多個行，則為行;如果只有一行，則為列;如果較低的維度都具有大小，則為更高的維度== 1 ) . 但是，bsxfun適用于任何功能，包括(尤其)用戶定義的功能 .

例如，假設你有一個矩陣A和一個行向量B.例如，讓我們說：

A = [1 2 3;

4 5 6;

7 8 9]

B = [0 1 2]

你想要一個函數power_by_col，它在向量C中返回A中所有元素到B的相應列的冪 .

從上面的例子中，C是3x3矩陣：

C = [1^0 2^1 3^2;

4^0 5^1 6^2;

7^0 8^1 9^2]

即，

C = [1 2 9;

1 5 36;

1 8 81]

你可以使用repmat以蠻力的方式做到這一點：

C = A.^repmat(B, size(A, 1), 1)

或者您可以使用bsxfun以優雅的方式執行此操作，bsxfun在內部負責repmat步驟：

C = bsxfun(@(x,y) x.^y, A, B)

所以bsxfun會為你節省一些步驟(你不需要明確地計算A的尺寸) . 然而，在我的一些非正式測試中，事實證明，如果要應用的函數(如上面的冪函數)很簡單，repmat的速度大約是其兩倍 . 因此，您需要選擇是否需要簡單性或速度 .

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java matlab 矩阵_如何在MATLAB中将函数应用于矩阵的每一行/列？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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