Chapter 12:OCR（光字符識別）

12.1 Hyperboxes

• 1. close_all_ocrs?? 功能：刪除所有光字符，釋放存儲空間，但會丟失所有的測試數據。
• 2. close_ocr? 功能：重新分配擁有OcrHandle數目的分級器的存儲，但所有相應的數據會丟失，不過這些數據可由write_ocr事先保存。
• 3. create_ocr_class_box? 功能：創建新的OCR分級器。
• 4. do_ocr_multi? 功能：給每一個Character（字符）分配一個類。
• 5. do_ocr_single? 功能：給一些Character（字符）分配一些類。
• 6. info_ocr_class_box? 功能：反饋ocr的有關信息。
• 7. ocr_change_char? 功能：為字符建立新的查閱表。
• 8. ocr_get_features? 功能：計算給定Character（字符）的特征參數。
• 9. read_ocr? 功能：從文件的FileName（文件名）讀取OCR分級器。
• 10. testd_ocr_class_box? 功能：測試給定類中字符的置信度。
• 11. traind_ocr_class_box? 功能：通過一幅圖像的特定區域直接測試分級器。
• 12. trainf_ocr_class_box? 功能：根據指定測試文件測試分級器的OCRHandle。
• 13. write_ocr? ?功能：將OCR分級器的OCRHandle寫入文件的FileName（文件名）。

12.2 Lexica

• 1.clear_all_lexica? ?功能：清除所有的詞匯（詞典），釋放它們的資源。
• 2. clear_lexicon? ?功能：清除一個詞匯（詞典），釋放相應的資源。
• 3. create_lexicon? ?功能：根據一些Words(單詞)的元組創建一個新的詞匯（詞典）。
• 4．Import_lexicon? ?功能：通過FileName(文件名)選定的文件中的一系列單詞創建一個新的詞典。
• 5. inspect_lexicon? ?功能：返回Words參數的詞典中所有單詞的元組。
• 6. lookup_lexicon? ?功能：檢查Word（單詞）是否在詞典的LexiconHandle中，若在返回1否則返回0。
• 7. suggest_lexicon? ?功能：將Word（單詞）與詞典中所有詞匯相比較，計算出將Word從詞典中導入單詞中所需的足校的編輯操作符NUMcorrections。

12.3 Neural-Nets（神經網絡）

• 1. clear_all_ocr_class_mlp? ?功能：清除所有的create_ocr_class_mlp創建的OCR分級器，釋放分級器占據的存儲空間。
• 2. clear_ocr_class_mlp? ?功能：清除所有的由OCRHandle給定的且由create_ocr_class_mlp創建的OCR分級器，釋放所有的分級器占據的存儲空間。
• 3. create_ocr_class_mlp? ?功能：利用MLP（多層感知器）創建一個新的OCR分級器。
• 4. do_ocr_multi_class_mlp? ?功能：為根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的每個字符計算出最好的類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中。
• 5. do_ocr_single_class_mlp? ?功能：為根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的字符計算出最好的Num類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中。
• 6. do_ocr_word_mlp? ?功能：功能與do_ocr_multi_class_mlp相同，只是do_ocr_word_mlp將字符組作為一個實體。
• 7.get_features_ocr_class_mlp? ?功能：為根據OCR分級器OCRHandle確定的字符計算其特征參數，并將它們返回到Features。
• 8. get_params_ocr_class_mlp? ?功能：返回一個OCR分級器的參數只有當分級器由do_ocr_multi_class_mlp創建時。
• 9. get_prep_info_ocr_class_mlp? ?功能：計算OCR分級器預設定矢量特性的信息。
• 10. read_ocr_class_mlp? ?功能：從一個文件中讀取OCR分級器。
• 11. trainf_ocr_class_mlp? ?功能：測試OCR分級器的OCRHandle，根據存儲在OCR文件中的測試特性。
• 12. write_ocr_class_mlp? ?功能：將OCR分級器的OCRHandle寫入由文件名確定的文件中。

12.4 Support-Vector-Machines （支持矢量機）

• 1. clear_all_ocr_class_svm? ?功能：清除所有的基于OCR分級器的SVM，釋放相應的存儲空間。
• 2. clear_ocr_class_svm? ?功能：清除基于OCR分級器的一個SVM，釋放相應的存儲空間。
• 3. create_ocr_class_svm? ?功能：利用支持向量機創建一個OCR分級器。
• 4. do_ocr_multi_class_svm? 功能：根據基于OCR分級器的SVM將大量字符分類。
• 5. do_ocr_single_class_svm? 功能：根據基于OCR分級器的SVM將單個字符分類。
• 6. do_ocr_word_svm? 功能：利用OCR分級器將一系列相關字符分類。
• 7. get_features_ocr_class_svm? 功能：計算一個字符的特征。
• 8. get_params_ocr_class_svm? 功能：返回一個OCR分級器的參數。
• 9. get_prep_info_ocr_class_svm? 功能：計算基于OCR分級器的SVM的預定義特征矢量的信息內容。
• 10. get_support_vector_num_ocr_class_svm? ?功能：返回OCR分級器支持的矢量的數目。
• 11. get_support_vector_ocr_class_svm? ?功能：返回基于支持向量機的已測試OCR分級器中支持向量的索引。
• 12. read_ocr_class_svm? ?功能：從文件中讀取基于OCR分級器的SVM。
• 13. reduce_ocr_class_svm? ?功能：根據一個減小的SVM來接近一個基于OCR分級器的SVM。
• 14．Trainf_ocr_class_svm功能：測試一個OCR分級器。
• 15. write_ocr_class_svm? ?功能：將一個OCR分級器寫入文件。

12.5 Tools

• 1．Segment_characters? 功能：將一副圖像給定區域的字符分割。
• 2. select_characters? 功能：從一個給定區域中選擇字符。
• 3．text_line_orientation? ?功能：決定一個文本行或段落的定向（定位）。
• 4．text_line_slant? 功能：決定一個文本行或段落的字符的傾斜。

12.6 Training-Files

• 1. append_ocr_trainf? 功能：將字符添加到一個測試文件中。
• 2. concat_ocr_trainf? 功能：合并測試文件。
• 3．read_ocr_trainf? ?功能：從文件中讀取字符，將其轉換到圖像中。
• 4. read_ocr_trainf_names? 功能：查詢哪些字符存儲在測試文件中。
• 5．read_ocr_trainf_select? ?功能：從文件中讀取測試特定字符，將其轉換到圖像中。
• 6. write_ocr_trainf? 功能：將已測試的字符存儲到文件中。
• 7. write_ocr_trainf_image? 功能：將字符寫入正在測試的文件中。
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的halcon算子盘点：Chapter 12:OCR（光字符识别）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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