在平時工作中，經常涉及到數據的傳遞，在數據傳遞使用過程中，可能會發生數據被修改的問題。為了防止數據被修改，就需要在傳遞一個副本，即使副本被修改，也不會影響原數據的使用。為了生成這個副本，就產生了拷貝。

一、淺拷貝

淺復制有兩種方式：
①直接賦值：默認淺拷貝傳遞對象的引用而已，原始列表改變,被賦值的b也會做相同的改變；
②copy淺拷貝：沒有拷貝子對象，所以原始數據改變，子對象會改變。

1.1、不可變對象的拷貝

不可變對象只在修改的時候才會在內存中開辟新的空間， 而拷貝實際上是讓多個對象同時指向一個引用，和對象的賦值沒區別。

示例：

import copy a = 10 b = copy.copy(a) c = a print('id(a)=',id(a)) print('id(b)=',id(b)) print('id(c)=',id(c))

結果：

id(a)= 1740485984 id(b)= 1740485984 id(c)= 1740485984

a與b指向相同的引用，不可變對象的拷貝就是對象賦值。

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1.2、可變對象的拷貝

通過下面這個實例可以看出：可變對象的拷貝，會在內存中開辟一個新的空間來保存拷貝的數據。當再改變之前的對象時，對拷貝之后的對象沒有任何影響。

import copy a = [1,3] b = copy.copy(a) a[0] = 2 print('a = ',a,end=' ') print('id(a) = ',id(a)) print('b = ',b,end=' ') print('id(b) = ',id(b))--------結果------------ a = [2, 3] id(a) = 2644868542984 b = [1, 3] id(b) = 2644868543048

那么我們來看看用直接賦值的方式會不會和 copy 拷貝一樣，改變之前的對象時，對拷貝之后的對象沒有任何影響？

import copy a = [1,3] b = a a.append(4) print('a = ',a,end=' ') print('id(a) = ',id(a)) print('b = ',b,end=' ') print('id(b) = ',id(b))---------結果-------------- a = [1, 3, 4] id(a) = 2115236409864 b = [1, 3, 4] id(b) = 2115236409864

通過觀察我們可以看到，隨著 a 原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變。

那么疑問來了，為什么都是淺拷貝copy 拷貝后 a 原始列表改變，被賦值的b不會變？

其實copy拷貝可以使被賦值的b改變的只是我們剛剛使用方式不對，原因：復雜對象在拷貝時，并沒有解決數據在傳遞之后，數據改變的問題。 出現這種原因，是copy() 函數在拷貝對象時，只是將指定對象中的所有引用拷貝了一份，如果這些引用當中包含了一個可變對象的話，那么數據還是會被改變。

下面來看看這個例子你就懂了：

import copy n = [4,5] a = [1,3,n] b = copy.copy(a) n[0] = 2 print('a = ',a,end=' ') print('id(a) = ',id(a)) print('b = ',b,end=' ') print('id(b) = ',id(b))--------結果--------- a = [1, 3, [2, 5]] id(a) = 2950477460040 b = [1, 3, [2, 5]] id(b) = 2950477460168

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二、深拷貝

區別于淺拷貝只拷貝頂層引用，深拷貝會逐層進行拷貝，直到拷貝的所有引用都是不可變引用為止。

接下來我們看看，要是將上邊的拷貝實例用使用深拷貝的話，原始數據改變的問題還會不會存在了？下面的實例清楚的告訴我們：不會

示例 1

import copy n = [4,5] a = [1,3,n] b = copy.deepcopy(a) n[0] = 2 print('a = ',a,end=' ') print('id(a) = ',id(a)) print('b = ',b,end=' ') print('id(b) = ',id(b))----------結果------------ a = [1, 3, [2, 5]] id(a) = 2196123693640 b = [1, 3, [4, 5]] id(b) = 2196123693768

示例 2

import copy a = [1,3] b = copy.deepcopy(a) a[0] = 2 print('a = ',a,end=' ') print('id(a) = ',id(a)) print('b = ',b,end=' ') print('id(b) = ',id(b))----------結果------------ a = [2, 3] id(a) = 1764347359752 b = [1, 3] id(b) = 1764347359816

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三、查漏補缺

為什么Python默認的拷貝方式是淺拷貝？

• 時間角度：淺拷貝花費時間更少
• 空間角度：淺拷貝花費內存更少
• 效率角度：淺拷貝只拷貝頂層數據，一般情況下比深拷貝效率高。

本文知識點總結：

• 不可變對象在賦值時會開辟新空間
• 可變對象在賦值時，修改一個的值，另一個也會發生改變
• 深、淺拷貝對不可變對象拷貝時，不開辟新空間，相當于賦值操作
• 淺拷貝在拷貝時，只拷貝第一層中的引用，如果元素是可變對象，并且被修改，那么拷貝的對象也會發生變化
• 深拷貝在拷貝時，會逐層進行拷貝，直到所有的引用都是不可變對象為止。
• Python 中有多種方式實現淺拷貝，copy模塊的copy 函數 ，對象的 copy 函數 ，工廠方法，切片等。
• 大多數情況下，編寫程序時，都是使用淺拷貝，除非有特定的需求
• 淺拷貝的優點：拷貝速度快，占用空間少，拷貝效率高

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习笔记——深拷贝与浅拷贝的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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