文章目錄

• Pre
• Case
• 針對Kafka故障設計的高可用場景
• 無法釋放的內存最終導致OOM
• 故障修復

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Pre

之前我們已經用代碼給大家都演示過幾種不同的內存溢出的場景了，但是光看代碼演示可能大家還是找不到感覺。因此，我們同樣也會用曾經遇到過的真實線上系統運行場景來讓大家看看是如何觸發堆內存溢出的。

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Case

還記得超大數據量的計算引擎系統么？ 之前就用這個系統案例給大家分析過GC問題，但是因為他處理的數據量實在是很大，負載也過高，所以除了GC問題以外，還有OOM問題。

首先用最最簡化的一張圖給大家解釋系統的工作流程。簡單來說，就是不停的從數據存儲中加載大量的數據到內存里來進行復雜的計算，如下圖所示。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jvm性能调优实战 - 47超大数据量处理系统是如何OOM的的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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