风控课程资源汇总
? 最近整理了一下風(fēng)控相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，都是本人在自學(xué)過(guò)程中搜集和學(xué)習(xí)的，希望可以給初學(xué)者一點(diǎn)學(xué)習(xí)的方向和指導(dǎo)，在自學(xué)的路上少走一點(diǎn)彎路。
一、FAL金科應(yīng)用研院
? 可以去關(guān)注公眾號(hào)"金科應(yīng)用研院"，應(yīng)該屬于行業(yè)內(nèi)培訓(xùn)的No.1，沒(méi)有之一，課程質(zhì)量都比較高。去年剛?cè)胄袝r(shí)看的第一門課程就是FAL的量化風(fēng)控全線條課程，受益頗深，后來(lái)又看了一遍。此外還有很多專題課程，模型、策略等都有，課程口碑都不錯(cuò)，不過(guò)FAL的課程就是貴，太貴了，一門課程要大幾千塊錢，何況有好多專題，有需要的同學(xué)可以去公眾號(hào)了解一下。
二、小象學(xué)院–金融信貸風(fēng)控中的機(jī)器學(xué)習(xí)、金融與風(fēng)控項(xiàng)目實(shí)踐
? 把小象學(xué)院放在第二位更多的是情懷吧，小象學(xué)院是我自學(xué)之路的領(lǐng)路人，從最初的金融數(shù)據(jù)分析到鄒博的機(jī)器學(xué)習(xí)，以及爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、kaggle實(shí)戰(zhàn)等，小象學(xué)院給了我極大的幫助。話說(shuō)回這門課程，中規(guī)中舉，A、B、C、F卡都有涉及，全面但不精通，實(shí)用性不是很強(qiáng)，作為入門足矣。另外金融與風(fēng)控項(xiàng)目實(shí)踐暫時(shí)還沒(méi)看過(guò)，因?yàn)樘F了，一萬(wàn)塊吧，課程質(zhì)量應(yīng)該還說(shuō)得過(guò)去。
三、七月在線–金融風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)
? 這門是梅子行老師的課，算法大牛，年少有為，課程內(nèi)容比較貼近工作實(shí)踐，代碼實(shí)際工作中可用，這門課我也看了兩遍。只是這門課偏向于算法，雖然很多都是實(shí)際工作中的問(wèn)題，但是一般人工作中接觸不到很深的算法，所以建議有算法基礎(chǔ)的同學(xué)可以去學(xué)習(xí)。另外，梅老師的書(shū)《智能風(fēng)控算法、原理和實(shí)踐》已經(jīng)出了兩版，對(duì)模型算法感興趣的可以去讀一讀，是對(duì)課程內(nèi)容的匯總，質(zhì)量也很高。
四、番茄風(fēng)控大數(shù)據(jù)–催收評(píng)分卡實(shí)戰(zhàn)
? 市面上講解催收評(píng)分卡的課程很少，番茄風(fēng)控有一個(gè)專門講解催收評(píng)分卡制作的課程。在催收評(píng)分卡這一塊是市面上唯一的可學(xué)習(xí)的資源了，老師的csdn博客上也有專門講解催收評(píng)分卡相關(guān)的知識(shí)，比較貼近工作實(shí)際。但是課程代碼用了SAS、python、R，python部分實(shí)現(xiàn)的代碼寫得很糙，可讀性很差，建議學(xué)習(xí)評(píng)分卡思路即可。
五、菜菜的sklearn課堂–邏輯回歸評(píng)分卡實(shí)戰(zhàn)
? 這門課程是講機(jī)器學(xué)習(xí)的，評(píng)分卡只是邏輯回歸這一章節(jié)中的一個(gè)案例，這個(gè)課程的反饋比較好，也有網(wǎng)友拿課程中的代碼實(shí)戰(zhàn)過(guò)，總體來(lái)說(shuō)實(shí)用價(jià)值比較高。我只看了其中講集成學(xué)習(xí)的課件和代碼，應(yīng)該是看過(guò)所有課程中講集成學(xué)習(xí)最詳細(xì)清晰的一門課，原理、代碼、調(diào)參都有講解，受益很大。
六、天善智能–如何搭建信貸風(fēng)控中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
? 只看了評(píng)分卡的代碼，使用的是scorecard_function的一個(gè)包，代碼可讀性還是不錯(cuò)的。最開(kāi)始是在正陽(yáng)的群里下載的這份代碼，也是學(xué)習(xí)評(píng)分卡建模時(shí)看的第一份代碼，后來(lái)看天善智能的課時(shí)又看到了這份代碼。
七、66學(xué)苑–風(fēng)控總監(jiān)訓(xùn)練營(yíng)
? 這個(gè)課程資源網(wǎng)上比較難找，是講整個(gè)風(fēng)控全流程的，質(zhì)量也很一般，比較浮于表面。66號(hào)學(xué)苑有兩個(gè)文件叫牛逼的風(fēng)控工具包，這兩個(gè)文檔的質(zhì)量要高于這個(gè)課程。
八、python信用評(píng)分卡建模
? 這門課程講得很爛，不要浪費(fèi)時(shí)間，純騙錢的。
? 市面上風(fēng)控相關(guān)的課程多多少少我都了解過(guò)，FAL確實(shí)是質(zhì)量最高但也是最貴的。新手學(xué)習(xí)建模時(shí)容易陷入摳代碼細(xì)節(jié)的誤區(qū)，但是實(shí)際工作中代碼其實(shí)是次要的，理解業(yè)務(wù)才是主要的，建模思路這塊可以多看一看知乎上求是汪在路上、yuxi0929兩位老師的文章，代碼的話可以去了解toad和scorecardpy兩個(gè)評(píng)分卡的庫(kù)，可以快速上手。模型只是風(fēng)控中的一個(gè)環(huán)節(jié)，我覺(jué)得并不是一定要去做模型就是高大上，技術(shù)永遠(yuǎn)只是手段，對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的整體把控才是最需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)慢慢積累出來(lái)的。
【作者】：Labryant
【原創(chuàng)公眾號(hào)】：風(fēng)控獵人
【簡(jiǎn)介】：某創(chuàng)業(yè)公司策略分析師，積極上進(jìn)，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。
【轉(zhuǎn)載說(shuō)明】：轉(zhuǎn)載請(qǐng)說(shuō)明出處，謝謝合作！~
總結(jié)
