數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法系列，點(diǎn)擊鏈接直接跳轉(zhuǎn)：

• 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介及十大經(jīng)典算法（大綱索引）
• 1. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——C4.5 算法
• 2. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——K-Means 算法
• 3. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——SVM 算法
• 4. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——Apriori 算法
• 5. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——EM 算法
• 6. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——PageRank 算法
• 7 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——AdaBoost 算法
• 8. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——KNN 算法
• 9. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——Naive Bayes 算法
• 10. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——CART 算法

簡(jiǎn)介

EM 算法是基于模型的聚類方法，是在概率模型中尋找參數(shù)最大似然估計(jì)的算法，其中概率模型依賴于無(wú)法觀測(cè)的隱藏變量。E 步估計(jì)隱含變量，M 步估計(jì)其他參數(shù)，交替將極值推向最大。

EM 算法比K-means 算法計(jì)算復(fù)雜，收斂也較慢，不適于大規(guī)模數(shù)據(jù)集和高維數(shù)據(jù)，但比K-means 算法計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定、準(zhǔn)確。EM 經(jīng)常用在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的數(shù)據(jù)集聚（Data Clustering）領(lǐng)域。

案例

來(lái)個(gè)經(jīng)典的

• 【硬幣問(wèn)題】如何感性地理解EM算法？

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘十大经典算法之——EM 算法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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