特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息，決定每個圖像的點是否屬于一個圖像特征。特征提取的結果是把圖像上的點分為不同的子集，這些子集往往屬于孤立的點、連續的曲線或者連續的區域。 

特征的定義 
        至今為止特征沒有萬能和精確的定義。特征的精確定義往往由問題或者應用類型決定。特征是一個數字圖像中“有趣”的部分，它是許多計算機圖像分析算法的起點。因此一個算法是否成功往往由它使用和定義的特征決定。因此特征提取最重要的一個特性是“可重復性”：同一場景的不同圖像所提取的特征應該是相同的。
        特征提取是圖象處理中的一個初級運算，也就是說它是對一個圖像進行的第一個運算處理。它檢查每個像素來

總結

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