偏最小二乘法回归(Partial Least Squares Regression)
生活随笔
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偏最小二乘法回归(Partial Least Squares Regression)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1. 問題
這節我們請出最后的有關成分分析和回歸的神器PLSR。PLSR感覺已經把成分分析和回歸發揮到極致了,下面主要介紹其思想而非完整的教程。讓我們回顧一下最早的Linear Regression的缺點:如果樣例數m相比特征數n少(m<n)或者特征間線性相關時,由于(n*n矩陣)的秩小于特征個數(即
總結
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