随机样本选择——快速求解机器学习中的优化问题
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
随机样本选择——快速求解机器学习中的优化问题
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
前陣子去參加了數(shù)學(xué)規(guī)劃會議,報告很多,人也很多。或者說報告和人過多了……
有少數(shù)感興趣的報告,這里談一下全場最后一個報告。報告人是Jorge Nocedal,就是著名的LBFGS的作者。
他關(guān)注的問題是一類機(jī)器學(xué)習(xí)中非常常見的優(yōu)化模型:
有少數(shù)感興趣的報告,這里談一下全場最后一個報告。報告人是Jorge Nocedal,就是著名的LBFGS的作者。
他關(guān)注的問題是一類機(jī)器學(xué)習(xí)中非常常見的優(yōu)化模型:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的随机样本选择——快速求解机器学习中的优化问题的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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