还在懵懂状态?给处于初/中级阶段的数据分析师的两三点建议
生活随笔
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还在懵懂状态?给处于初/中级阶段的数据分析师的两三点建议
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
寫在前面
本文主要是面向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作的讀者。
主要講解在日常工作中,需要具備的常用思維模式,盡量避免出錯,提升工作效率。希望可以對大家有所啟發(fā),不當之處也歡迎隨時批評指正。
正文
數(shù)據(jù)分析師的日常工作,簡而言之,便是基于一堆數(shù)據(jù),利用技術分析手段,通過各種維度的指標,描述某種現(xiàn)象或尋找特定規(guī)律。
用一個成語形容,那便是抽絲剝繭,既是技術活兒,又是個細致活兒。
因此,對數(shù)據(jù)分析師的要求也就不言而喻,既要懂得各種分析數(shù)據(jù)的技術和方法,同時又要非常小心謹慎,謹防犯錯。因為基于錯誤的數(shù)據(jù),可能得出錯誤的結論,從而導致錯誤的決策,造成重大損失。
這樣說來,想要做好這個工作,就必須要遵循一定的原則。不過,今天我們并不是要講解如何避免犯錯,而是站在一個全局的角度,聊聊如何培養(yǎng)比較好的思維習慣。
如果具備了良好的思維習慣,那么犯錯的幾率也會大大降低。
主題意識
數(shù)據(jù)分析的核心在于提煉信息,總結知識,形成智慧。
這是一個不斷向上匯聚的過程,每一次的轉換都是由大量的數(shù)據(jù)或信息凝結成少量的智慧結晶,
總結
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