前言

廣告是支撐互聯網高速發展的經濟基石，也是很多互聯網公司的重要收入來源。字節跳動的廣告平臺管理著 EB 量級的數據和服務著數以千萬的商業用戶，其中 ClickHouse 作為核心引擎支撐了海量數據在線分析的需求。本次分享，將介紹 ClickHouse 在字節跳動廣告業務上的應用與實踐，包含人群預估、數據分析、人群畫像等多個場景。并重點介紹如何通過深度優化高效解決廣告人群預估的問題，以及未來的迭代計劃。

01業務背景

眾所周知，廣告是很多互聯網公司的主要收入，對于字節跳動來說也是如此。那么，在字節跳動廣告的 DMP&CDP 業務，乃至所有廣告業務中，有哪些場景在使用 ClickHouse 呢？是在線服務還是離線統計的呢？應該說都有。

可以從三個場景來講：人群預估、人群畫像和統計分析。

人群預估：主要是根據一定的圈選條件，確認命中的用戶數目。在廣告精準投放過程中，廣告主需要知道當前選定的人群組合中大概會有多少人，用于輔助判斷投放情況進而確定投放預算。因為是在線業務，一般要求計算的時間不能超過 5 秒。

人群畫像：主要是對廣告投放的用戶群進行畫像分析，也是在線的，同樣對時間有一定的要求，因為是偏分析的場景，一般不能超過 20 秒，否則用戶的體驗就非常差了。

統計分析：使用場景比較多，在線、離線都有，包括一些搜索詞統計分析，廣告、投放收入數據的分析等等，應用的方面很多。

今天主要分享的是人群預估，

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇（三十）-ClickHouse在字节跳动广告业务中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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