前言

文中涉及代碼及圖片，可參見MATLAB基于PCA-LDA模糊神經網絡的人臉識別，有需要的小伙伴可自行下載訂閱，謝謝大家！

基于PCA-LDA和粗糙集模糊神經網絡的人臉識別，一方面在應用前景上是十分廣闊的，可以為IT行業創造更好的經濟效益。

另一方面，它相對于其它的生物特征識別更加方便。

至于環境方面，人臉識別對環境并沒有什么影響。

圖像獲取功能：該模塊的功能是從圖像庫中獲取圖片，獲取的圖像必須能夠在開發環境中可以顯示，以便進行圖像的處理和識別。

圖像預處理功能：該模塊的功能包括圖像光線強弱的補償，圖像的灰度化處理，去噪，均衡化后的直方圖，以此達到圖像對比后增強的目的。

圖像特征提取功能：改模塊的功能是在處理后的圖像進行訓練，然后將訓練后的圖像的眼睛，鼻子，嘴巴等生物特征提取出來。

圖像識別功能：該模塊部分是將需要進行檢測的圖像的特征提取出來與數據庫的圖像的特征進行比較，以此達到人臉識別的功能。

01 代碼執行

先解壓image-base壓縮包與.m文件放在一起

然后在主窗口依次運行以下函數

saveORLimage.m將ORL人臉庫分為測

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB实战系列（三十四）-MATLAB基于PCA-LDA模糊神经网络的人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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