Hadoop应用实战100讲(一)-Hadoop进行文件压缩
生活随笔
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Hadoop应用实战100讲(一)-Hadoop进行文件压缩
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前言
在集群中大規(guī)模的數據的轉換與傳輸是一項艱巨的任務,而Hadoop自帶一套特有的文件I/O系統(tǒng),使得這項艱巨的任務變得簡單。
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1.壓縮
Hadoop文件數據存取與計算需要集群中眾多的節(jié)點,通過網絡連接方式進行相互協(xié)作完成作業(yè),節(jié)點間的數據采用壓縮形式進行傳輸,這樣可以減少存儲文件所需的磁盤空間,而且可以加數據在網絡和磁盤上的傳輸。
壓縮類型,在采用壓縮算法傳輸數據前,需要考慮的問題是Hadoop需要能夠辨識壓縮算法計算后的文件,依據業(yè)務需求考慮壓縮算法的空間占比的均衡。
DEFLATE是同時使用了LZ77算法和哈夫曼編碼是一個無損數據壓縮算法。它最初是是由菲爾.卡茨為他的PKZIP軟件
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