R语言应用实战-OLS模型算法原理及应用示例
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
R语言应用实战-OLS模型算法原理及应用示例
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
變量之間的關(guān)系可以分為函數(shù)關(guān)系(有精確的數(shù)學(xué)表達式)和相關(guān)關(guān)系可以分為:平行關(guān)系(一元回歸分析),依存關(guān)系(多元回歸分析)。
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今天就來總結(jié)一下ols模型
一.ols模型需要滿足四個假設(shè):
1.正態(tài)性,可以通過qqplot進行檢驗,看看是否分布在45度傾斜角的直線上
2.獨立性,可以根據(jù)自己的經(jīng)驗進行判斷,比如年齡和頭發(fā)的顏色兩個變量之間基本使相互獨立的,也可以用car包的Durbin~Watson檢驗函數(shù)
3.線性相關(guān),可以通過成分殘差圖來進行判斷,可以加載car包,crplots()函數(shù)進行檢驗
4.同方差性,可以通過car包中的ncvTest()函數(shù)進行檢驗
二.案例代碼
t<-c(1978,1979,
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的R语言应用实战-OLS模型算法原理及应用示例的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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