使用低秩 SVD 的圖像壓縮

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此示例說明如何使用 svdsketch 壓縮圖像。

svdsketch 使用低秩矩陣逼近來保留圖像的重要特征，同時(shí)濾除不太重要的特征。

隨著 svdsketch 使用的容差量級(jí)的增大，更多特征將被濾除，從而改變圖像中的詳細(xì)程度。

加載圖像

加載圖像 street1.jpg，這是一幅城市街道圖。

形成此圖像的三維矩陣是 uint8，因此將圖像轉(zhuǎn)換為灰度矩陣。

查看具有原始矩陣秩注釋的圖像。

A = imread('street1.jpg');A = rgb2gray(A);imshow(A)title(['Original (',sprintf('Rank %d)',rank(double(A)))])

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB可视化实战系列（四十二）-图像特征提取-使用低秩 SVD 进行图像压缩实例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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