前言

我真的超愛R語言，原因之一就是R有許多已經(jīng)寫好、“開箱即用”的程序包可以直接拿來用；要知道，程序包減少了多少工作量。當(dāng)然，其他語言也有類似的包，但是貌似沒那么多、沒那么細(xì)。這一期咱就要用jiebaR包、sqldf包和wordcloud2包完成中文文本的分詞、詞頻統(tǒng)計與繪制詞云圖的工作。首先設(shè)置工作目錄：可以通過R-Gui的“文件-改變工作目錄”菜單完成，也可以通過以下代碼；設(shè)置工作目錄的意義是，你的所有數(shù)據(jù)和結(jié)果都在該目錄下面，找文件時候就不會慌亂：

# 設(shè)置工作目錄

setwd("D://text_analysis")

中文分詞：jiebaR包

    注意1：jiebaR包依賴于jiebaRD包，所以先要安裝jiebaRD包；中文分詞包還有Rwordseg包、tmcn包等，這里不做介紹，讀者可以自行探索：

# 安裝jiebaRD包并調(diào)用

install.packages("jiebaRD")

library(jiebaRD)

# 安裝jiebaR包并調(diào)用

install.packages("jiebaR")

library(jiebaR)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实战应用精讲50篇（十八）-R语言实现分词、词频与词云案例解析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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