前言 

    卡方檢驗（Chi-square test）用于比較觀察數與理論數的吻合程度，也稱為擬合優度。實際應用中，比較幾組頻率或者構成是否相同，也用于分類變量的關聯分析。利用SPSS的交叉表過程可以做卡方檢驗。

本文介紹的卡方檢驗所用例子，設計類型為獨立設計，或稱完全隨機設計，其觀察結果獨立。而有些時候，觀察結果并不獨立。比如一些人，同時用影像學方法檢查與檢查標記物指標診斷某種疾病，此時兩種檢查結果可能并不完全一致。這種設計稱為配對設計，所使用的卡方檢驗稱作McNemar卡方檢驗。這類數據，原始資料通常可以記錄為下列格式：

案例解析1

一家零售公司有四個商店，要了解這些商店顧客的購買率是否相同，調查了582名顧客。數據為SPSS自帶數據集satisf.sav。下面開始學習：

1.打開交叉表對話框

2.Store放在行，Made purchase放在列

3.點擊對話框中的統計量按鈕

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS实战应用案例50篇（一）：从SPSS的角度讲清楚卡方检验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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