1 交叉驗證

訓練集拆分成訓練集和驗證集

訓練集訓練模型，驗證集選擇模型（選擇好的模型可以用訓練集+驗證集再訓練一次）

不能再用測試集返回來訓練模型！（這樣可能導致模型過擬合，反而不準）

2?n折交叉驗證

將數據集拆成n份，一份驗證集，n-1份訓練集 選擇平均誤差最小的

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习笔记：交叉验证的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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