深度學習基礎知識

? ? ? ? ? ? 深度學習的基礎模塊

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? ? ? ? ? ? 深度學習的模型設計

線性特征有限，遠遠不如非線性表示，非線性不好學習，加入RELU，嘗試把原始特征拉入非線性空間

深度學習的訓練技巧

很多時候使用激活函數relu

調試學習率：線性下降、試小的學習率－大的學習率－小的學習率－大的學習率

attention學習更多的東西

小結：網絡結構、超參數學習、優化方案、模型表達能力、減少冗余，快速計算、減少過擬合、容易優化、超參數調節、聯合學習、注意力機制

深度學習圖像理解技術

? ? ? ? ? 圖像分類框架

數據清洗搭一個半監督模型，需要有一個種子模型

類標簽比較弱，需要加一個triplet三元組

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? ? ? ? ? 模型加速優化

? ? ? ? ? 圖像檢測分割

Pipeline

? ? ? ? ? 圖像分類應用場景

圖像理解進階

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度图像理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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