衡量一款 ASIC 芯片可以從 PPA 三個角度進行。

PPA 指的是： Power/Performance/Area，功耗 / 性能 / 面積。

衡量 FPGA 設計同樣可以參照 PPA，但又有所不同。

除非是專門針對功耗的優(yōu)化，一般設計優(yōu)化主要考慮的是 LUT / FF 等芯片資源使用情況（面積）以及應用的工作頻率以及延遲（性能）。

就加速器而言，還會有一項指標：加速比。加速比參考對象一般是使用馮諾依曼架構的通用 CPU 或者 GPU。

SM3 性能指標

具體到 SM3 加速器的性能指標，我們可以將指標設定為消息吞吐量，消息處理延遲以及相比于通用處理器運行高效 SM3 軟件算法時的加速比。

消息吞吐量 = 消息比特長度 / 消息處理時間 (bit/s 或 bps)消息處理延遲 = T 消息完成時間 - T 消息開始處理時間加速比 = T 加速器上消息運算時間 / T 處理器軟件消息運算時間

以本系列上一篇文章中提及的設計為例，假設其工作在 125 Mhz 的時鐘下，假設處理一個消息的時鐘周期為 64 個，那么系統(tǒng)的吞吐為

512b / (8ns * 64) = 1000Mbps

減少消息處理延遲

實際上基于 FPGA 的 SM3 設計本身就有低延遲的優(yōu)勢。相較于 CPU 或者 GPU 架構，基于指令集以及緩存機制的馮諾依曼架構，無指令的 FPGA 可以直接對輸入消息進行處理并輸出，系統(tǒng)的延時只會用于處理消息而不是用于指令或者緩存系統(tǒng)。FPGA 處理一個消息塊的延遲可以低于 us 級別。

在設計中可以在延遲，吞吐，面積之間權衡。

比如在上一篇的開源實現中，消息填充模塊以 512b 消息塊為單位，在填充完成后，再將整個消息塊輸出。這樣做減少了處理的復雜度，減少了邏輯面積。但在緩存塊的過程中，會使系統(tǒng)增加 512/32 = 16 個周期延遲。

我們會在后續(xù)的文章中進一步討論延遲相關的設計。

提升消息吞吐量

吞吐量是處理系統(tǒng)的關鍵指標，具體到 SM3 算法中，提高吞吐量有兩種主要的途徑

• 優(yōu)化算法硬件實現架構

我們可以根據算法的特點，通過優(yōu)化實現架構來提高算法加速器的吞吐。一般架構的更改提高吞吐量是以增大面積作為代價。有以下兩種主流的方法

1.實現流水線結構

部署 64 個實現單元，每個周期輸入一個消息塊。每個時鐘周期， 64 個處理單元都處于工作狀態(tài)。并能在每個周期輸出一個消息塊的哈希雜湊值，這樣一來吞吐量會到一個大得恐怖的量級，那么代價是什么呢？電路的面積會非常大，其實功耗也會非常高。

2.邏輯展開

標準中，每一個消息塊需要進行 64 輪迭代，每輪迭代處理一組輸入。相鄰輪迭代的輸入之間沒有依賴關系。所以可以通過復制一組處理邏輯，在每輪迭代中處理兩組輸入，將一個消息塊的迭代周期降到 32 個，從而提升吞吐量。

理論上也可以把 64 輪邏輯全部展開到一個周期.... -_-||

• 提高系統(tǒng)工作頻率

想要提高系統(tǒng)的工作頻率，關鍵在于找出設計中的關鍵路徑，并想辦法縮短。關鍵路徑指的是設計中兩個觸發(fā)器之間最長的組合邏輯路徑。關鍵路徑的長度決定了系統(tǒng)的工作頻率。系統(tǒng)的工作周期不能小于關鍵路徑。

優(yōu)化關鍵路徑的方法有幾種：

通過寄存器進行調整，比如插入寄存器到組合邏輯之間，打斷組合邏輯；比如平衡多個寄存器之間組合邏輯路徑，減少關鍵路徑長度等。

但這些方法的使用在 SM3 這樣的周期迭代應用中受限。SM3 需要進行 64 輪迭代，每個周期迭代一次。如果在其中插入寄存器，會使處理周期增加。增加延遲的同時，增加的處理周期可能會抵消降低關鍵路徑長度帶來的吞吐提升。

調整綜合和布局布線策略，優(yōu)先對關鍵路徑進行優(yōu)化；這類和工具相關的優(yōu)化作者也有使用，但對其中的原理和竅門還不太了解，將在后續(xù)的文章中討論。

對關鍵路徑上的組合進行優(yōu)化，比如針對 SM3 算法的計算特點，優(yōu)化算法運算微架構，如使用 CSA 替換路徑中的加法器，減少一級加法器從而縮短路徑；常量 Tj 在每輪迭代時循環(huán)移位，可以用 ROM 存儲常量 Tj 每輪循環(huán)移位后的值，每輪迭代時使用查表法更新常量，減少循環(huán)移位帶來的延遲，

結語

本文討論了 SM3 加速器的性能指標以及提升吞吐等性能的策略。

后續(xù)文章中將詳細討論如何通過優(yōu)化算法實現架構和提高工作頻率等方法來提升吞吐。在下一篇文章中將討論如何使用 CSA 加法器降低關鍵路徑延遲，從而提升頻率和吞吐。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的指令流水 一个时钟周期 出一个结果_以SM3算法为例，构建一个软硬协作算法加速器：性能分析与优化...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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