系統(tǒng)版本：Ubuntu16.04

顯卡：GTX 1070

翻譯 + 整理地址: https://pjreddie.com/darknet/install/

YOLO: 是實現(xiàn)實時物體檢測的系統(tǒng)，Darknet是基于YOLO的框架

darknet非常容易安裝，它只有２個可選擇的依賴：

Opencv: 能支持更多格式的圖像，并且得到實時的顯示GPU: 利用GPU計算，能大大提升YOLO的識別幀率，畫面更加流暢

安裝這兩個依賴都必須要先安裝基礎(chǔ)版yolo
—安裝基礎(chǔ)版yolo—

首先將darknet從github上clone下來:

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknetmake wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

參考鏈接

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的yolov3 使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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