這道題選擇錯誤

解析
第一項:錯誤。原因是添加新的特征是更容易過度擬合。
第二項：錯誤。引入正則化如果$\lambda$很大，這樣容易欠擬合，對不在訓練集的樣本不好。
第三項：正確。模型增加特征總是對訓練集起到一樣或者更好的性能。
第四項：錯誤。如果引入正則化參數$\lambda$很大，這樣容易欠擬合，對訓練集的樣本不好。
分析
第二個正確。
正則化參數$\lambda$越大，$\theta$越小

分析
只有第二個正確。
第一項：錯誤。容易欠擬合
第二項：正確。原因同第一項。
第三項：錯誤。原因不知道，希望各位讀者留言。
第四項:錯誤。雖然假設函數的值位于0,1之間，但是正則化參數可以降低某些參數的權重，仍然對過擬合有幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习week3课后作业的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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