人工智能是什么？

這不是一個容易回答的問題，因為他還處于發(fā)展階段，沒有成熟的理論體系。

回想下人類經(jīng)歷過的技術革 命。我們?nèi)祟惒捎每茖W方法論（scientific method） (觀察，假設，實驗，測試并給出結論) 去尋找理論并將理論應用于解決實際問題已經(jīng)在平常不過了，而現(xiàn)在這種探究的過程可以不需要人類自己去做，而是由機器代理。科學方法論雖然很大程度降低了成本，提高了效率，但是我們還是需要不斷地重復同一模式。貪心是我們?nèi)祟惖囊淮蟊举|(zhì)特征，使得我們想更進一步打破現(xiàn)有不斷重復的模式，達到一種更高的層次,將我們找尋理論或方法論的過程交給機器去做。為了達到這個目的，我們需要讓機器學會思考，感知，行動，像我們一樣。

有個非常有趣的想法是一旦 AI 的問題解決了，這個問題就不再是 AI 需要考慮的問題了。

如何學習人工智能：

人工智能作為一個正在發(fā)展中的領域，有許多與之相關的學科仍在研究階段，也有很多學科與之有交叉的關系，比如語言學，神經(jīng)科學。然而，對于初學者來說，有兩門課程是必須要學習的，具體的課程相關資源請參考原創(chuàng)文章 How to learn Artificial Intelligence ? ，作者 Lyu Jing Wei

但是，有一點非常重要。AI 領域所做的研究是找到人類思考，感知及行動的模型。作為人類，我們都沒有完全的了解自身，AI 作為人類的復制品能做到什么程度，或者我們是否可以利用 AI 更加的了解自己，這些都是懸而未解的問題。 所以如果我們想學這個專業(yè)，最好對這個專業(yè)所有的觀點保持評判性的態(tài)度。因為我不認為現(xiàn)階段有人真正的理解人類自身或 AI。

本節(jié)是原創(chuàng)文章 What is Artificial Intelligence ? 的譯文，原作者 Lyu Jing Wei。

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轉載于:https://juejin.im/post/5c4c6be0e51d452c8e6d6e3c

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能最佳学习实践的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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