clc; clear; close all; warning off; %頻譜圖像 img = imread('c2.jpg'); img_freq = fft2(img); figure(1); subplot(231),imshow(img,[0 255]),title('模糊圖像');[height width]=size(img); motion = 12; h = 1/motion * ones(1,motion);%維納濾波,nsr=0 nsr = 0; f = deconvwnr(img,h,nsr); subplot(232),imshow(f,[0 255]),title('維納濾波復(fù)原圖像(NSR=0)');%維納濾波,nsr=0.002 nsr = 0.002; f = deconvwnr(img,h,nsr); subplot(233),imshow(f,[0 255]),title('維納濾波復(fù)原圖像(NSR=0.002)');%維納濾波,nsr=0.005 nsr = 0.005; f = deconvwnr(img,h,nsr); subplot(234),imshow(f,[0 255]),title('維納濾波復(fù)原圖像(NSR=0.005)');%維納濾波,nsr=0.008 nsr = 0.008; f = deconvwnr(img,h,nsr); subplot(235),imshow(f,[0 255]),title('維納濾波復(fù)原圖像(NSR=0.008)');%維納濾波,nsr=0.015 nsr = 0.05; f = deconvwnr(img,h,nsr); subplot(236),imshow(f,[0 255]),title('維納濾波復(fù)原圖像(NSR=0.015)');

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【维纳滤波】通过MATLAB自带的维纳滤波函数进行滤波的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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