神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

人體神經(jīng)元模型

神經(jīng)元的可以分為四個區(qū)域：

• 接收區(qū)（receptive zone）：樹突接收到輸入信息。
• 觸發(fā)區(qū)（trigger zone）：位于軸突和細(xì)胞體交接的地方，決定是否產(chǎn)生神經(jīng)沖動。
• 傳導(dǎo)區(qū)（conducting zone）：由軸突進(jìn)行神經(jīng)沖動的傳遞。
• 輸出區(qū)（output zone）：神經(jīng)沖動的目的就是要讓神經(jīng)末梢，突觸的神經(jīng)遞質(zhì)或電力釋出，才能影響下一個接受的細(xì)胞（神經(jīng)元、肌肉細(xì)胞或是腺體細(xì)胞），此稱為突觸傳遞。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN：Artificial Neural Network），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN：Neural Network）。迄今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚無統(tǒng)一定義，其實一種模擬了人體神經(jīng)元構(gòu)成的數(shù)學(xué)模型，依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。

上圖顯示了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個分層模型，邏輯上可以分為三層：

• 輸入層：輸入層接收特征向量 x 。
• 輸出層：輸出層產(chǎn)出最終的預(yù)測 h 。
• 隱含層：隱含層介于輸入層與輸出層之間，之所以稱之為隱含層，是因為當(dāng)中產(chǎn)生的值并不像輸入層使用的樣本矩陣 X 或者輸出層用到的標(biāo)簽矩陣 y 那樣直接可見。

參考資料

維基百科-神經(jīng)元

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的3.2 神经网络概述-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。