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深度學(xué)習(xí)框架 (Deep Learning Frameworks)

你已經(jīng)差不多從零開始學(xué)習(xí)了使用Python和NumPy實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法，很高興你這樣做了，因?yàn)槲蚁Ｍ憷斫膺@些深度學(xué)習(xí)算法實(shí)際上在做什么。但你會(huì)發(fā)現(xiàn)，除非應(yīng)用更復(fù)雜的模型，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者當(dāng)你開始應(yīng)用很大的模型，否則它就越來(lái)越不實(shí)用了，至少對(duì)大多數(shù)人而言，從零開始全部靠自己實(shí)現(xiàn)并不現(xiàn)實(shí)。

幸運(yùn)的是，現(xiàn)在有很多好的深度學(xué)習(xí)軟件框架，可以幫助你實(shí)現(xiàn)這些模型。類比一下，我猜你知道如何做矩陣乘法，你還應(yīng)該知道如何編程實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩陣相乘，但是當(dāng)你在建很大的應(yīng)用時(shí)，你很可能不想用自己的矩陣乘法函數(shù)，而是想要訪問(wèn)一個(gè)數(shù)值線性代數(shù)庫(kù)，它會(huì)更高效，但如果你明白兩個(gè)矩陣相乘是怎么回事還是挺有用的。我認(rèn)為現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)很成熟了，利用一些深度學(xué)習(xí)框架會(huì)更加實(shí)用，會(huì)使你的工作更加有效，那就讓我們來(lái)看下有哪些框架。

現(xiàn)在有許多深度學(xué)習(xí)框架，能讓實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更簡(jiǎn)單，我們來(lái)講主要的幾個(gè)。每個(gè)框架都針對(duì)某一用戶或開發(fā)群體的，我覺得這里的每一個(gè)框架都是某類應(yīng)用的可靠選擇，有很多人寫文章比較這些深度學(xué)習(xí)框架，以及這些深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展得有多好，而且因?yàn)檫@些框架往往不斷進(jìn)化，每個(gè)月都在進(jìn)步，如果你想看看關(guān)于這些框架的優(yōu)劣之處的討論，我留給你自己去網(wǎng)上搜索，但我認(rèn)為很多框架都在很快進(jìn)步，越來(lái)越好，因此我就不做強(qiáng)烈推薦了，而是與你分享推薦一下選擇框架的標(biāo)準(zhǔn)。

一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)就是便于編程，這既包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和迭代，還包括為產(chǎn)品進(jìn)行配置，為了成千上百萬(wàn)，甚至上億用戶的實(shí)際使用，取決于你想要做什么。

第二個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)是運(yùn)行速度，特別是訓(xùn)練大數(shù)據(jù)集時(shí)，一些框架能讓你更高效地運(yùn)行和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

還有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人們不常提到，但我覺得很重要，那就是這個(gè)框架是否真的開放，要是一個(gè)框架真的開放，它不僅需要開源，而且需要良好的管理。不幸的是，在軟件行業(yè)中，一些公司有開源軟件的歷史，但是公司保持著對(duì)軟件的全權(quán)控制，當(dāng)幾年時(shí)間過(guò)去，人們開始使用他們的軟件時(shí)，一些公司開始逐漸關(guān)閉曾經(jīng)開放的資源，或?qū)⒐δ苻D(zhuǎn)移到他們專營(yíng)的云服務(wù)中。因此我會(huì)注意的一件事就是你能否相信這個(gè)框架能長(zhǎng)時(shí)間保持開源，而不是在一家公司的控制之下，它未來(lái)有可能出于某種原因選擇停止開源，即便現(xiàn)在這個(gè)軟件是以開源的形式發(fā)布的。但至少在短期內(nèi)，取決于你對(duì)語(yǔ)言的偏好，看你更喜歡Python，Java還是**C++**或者其它什么，也取決于你在開發(fā)的應(yīng)用，是計(jì)算機(jī)視覺，還是自然語(yǔ)言處理或者線上廣告，等等，我認(rèn)為這里的多個(gè)框架都是很好的選擇。

程序框架就講到這里，通過(guò)提供比數(shù)值線性代數(shù)庫(kù)更高程度的抽象化，這里的每一個(gè)程序框架都能讓你在開發(fā)深度機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)更加高效。

課程PPT

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的3.10 深度学习框架-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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