一个稳定的粒子
(mnist 0)---m*n*2---(1,0)
用mnist的0作為訓(xùn)練集,讓網(wǎng)絡(luò)向(1,0)收斂,測(cè)試集為mnist 0.這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率恒為100%。這到底是什么意思?
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衰變假設(shè):被概率密度表達(dá)的粒子A和B彼此互為粒子和環(huán)境,在相互作用中被彼此微擾產(chǎn)生衰變,衰變產(chǎn)物是B化A和A化B,網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率是兩個(gè)粒子衰變剩余的算術(shù)和pave=Σpr。
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按照衰變假設(shè),這個(gè)不分類的網(wǎng)絡(luò)可以理解成是這個(gè)被概率密度表達(dá)的粒子所處的外部環(huán)境就是這個(gè)粒子本身,也就是這個(gè)粒子不受任何外部因素的影響。因此就分類意義上這個(gè)粒子是恒穩(wěn)定的。如果衰變的目的是尋找環(huán)境中的更低能級(jí),但如果環(huán)境和粒子是一樣的,這個(gè)粒子又為什么要衰變呢?
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所以不分類網(wǎng)絡(luò)
(mnist 0)---m*n*2---(1,0)
可以對(duì)應(yīng)一個(gè)穩(wěn)定的粒子。
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總結(jié)
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