用神经网络分类原子和圆
生活随笔
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用神经网络分类原子和圆
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(原子,圓)---m*n*k---(1,0)(0,1)
原子是什么形態的?按照量子力學的概率解釋,原子的形態僅取決于測量的方式,原子可以是所有形態,或者可以將原子理解成是沒有具體形態的物質。
圓必須由物質構成嗎?似乎也不是,比如可以用一個點和半徑定義一個圓,但點可以僅僅是邏輯概念,并不需要一個物質載體,所以所謂圓是一種非物質的形態。
(無形態的物質, 非物質的形態)---m*n*k---(1,0)(0,1)
所以分類原子和圓相當于去分類無形態的物質和非物質的形態。一個是非幾何的物質,一個非物質的幾何,他們能被分類嗎?
如果他們是可以分類的就表明可能還存在第三種元素,這種元素可以同時表達元素和幾何,構成元素和幾何的共同本征態,保證了元素和幾何可以對易并被分類。
如果他們是不可分類的就表明了元素和幾何就是構成世界的所有元素,他們沒有共同本征態,他們無法被直接分類。
這個分類原子和圓的假設可以解釋很多事,比如量子力學是概率的而相對論是幾何的,而這兩個理論彼此一直是獨立的,其原因或許就是因為概率和幾何沒有共同本征態使得這兩個理論無法統一。
總結
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