神经网络粒子和物理粒子的一个本质差别
“所有的場都因量子力學的內在不確定性而存在微小的振動”
微觀粒子的振動不需要能量,而神經網絡的迭代振動是需要能量的。現在假設有一個環境可以讓神經網絡無限制的迭代下去。
(A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)
設計一個網絡來分類A和B,這個網絡有4個產物,A,B,AB,BA。其中AB(B化A)是被錯誤的分成B的A,同樣BA(A化B)是被錯誤的分成A的B。因為網絡是可以無限制的迭代的,所以可以有
(A,AB)---m*n*k---(1,0)(0,1)***A,AB,AB-A,A-AB
(A,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***A,BA,BA-A,A-BA
(B,AB)---m*n*k---(1,0)(0,1)***B,AB,AB-B,B-AB
(B,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***B,BA,BA-B,B-BA
(AB,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***AB,BA,AB-BA,BA-AB
5個新的網絡,這5個新網絡可以產生10種新的可被分類對象,
AB-A,A-AB
BA-A,A-BA
AB-B,B-AB
BA-B,B-BA
AB-BA,BA-AB
現再讓這14種彼此不同的被分類對象彼此再一次分類,這次可以產生95個新的網絡,產生190種新的粒子。所以只要允許神經網絡可以無限制的迭代下去,這樣很快就會有足夠多的粒子,形成一個豐富的粒子世界。
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