前言： 最近開始搗鼓OpenStack了，在用RDO部署OpenStack的時候，發現裝了Redis, 遂決定看看OpenStack哪些地方(可以)用到Redis。

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• ?Redis作為OpenStack Dashboard的session storage backend
  目前(M版本,后面默認為M版本) OpenStack的Dashboard支持以下三種session storage backend:
  Local memory cache
  Key-Value store(Memcached, Redis)
  Database(Mysql/Mariadb)
  其中Local memory cache是最簡單而且是最快的，但是缺點也很明顯，比如在process和worker之間不能共享，存儲隨著process結束而結束。Database作為backend相對而言最慢的，但是可以做到scalable,persistent. K-V storage速度上介于兩者之間，也可以salable,比較適合小規模部署的環境，一下是配置Redis作為Session storage的backend。
  
  1. 安裝依賴包：redis, django-redis。
  2. 修改local_settings配置文件:/etc/openstack-dashboard/local_settings.
  SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' CACHES = {"default": {"BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache","LOCATION": "127.0.0.1:6379:1","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",}} }

  如果django-redis版本是3.8.0或以上,那么應該要這樣配置（https://niwinz.github.io/django-redis/latest/#_configure_as_cache_backend）：
  
  

  SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache','LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1','OPTIONS': {'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',}} }

  3. 重啟httpd/apache, 登陸Dashboard,然后查看Redis的key:
  

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• ?Redis作為OpenStack Keystone的token storage backend
  Keystone支持的Token storage backend目前有三個：
  Mysql(Mariadb)
  MemCache
  Redis
  
  Mysql會有token無限增長的問題，需要定期清理不需要的token, Memcache的問題是空間固定，不好擴容，相對而言Redis是一個不錯的選擇，一下是配置Redis的步驟：
  1. 安裝依賴包: Redis.
  2. 修改keystone.conf:
  [cache] enabled=true expiration_time=600 backend=dogpile.cache.redis backend_argument=url:redis://127.0.0.1:6379/2[token] caching=true driver = keystone.token.persistence.backends.kvs.Token

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? ? ? ?3. 重啟keystone(httpd), 查看Redis的key:

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• Redis作為OpenStack Telemetry的多個agent instances之間協作的backend

? ? ? ?RDO 安裝后，默認的就是Redis作為backend, 參看/etc/ceilometer/ceilometer.conf:

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[coordination]# # From ceilometer ## The backend URL to use for distributed coordination. If left empty, per- # deployment central agent and per-host compute agent won't do workload # partitioning and will only function correctly if a single instance of that # service is running. (string value) #backend_url = <None> backend_url = redis://9.114.112.108:6379# Number of seconds between heartbeats for distributed coordination. (floating # point value) #heartbeat = 1.0# Number of seconds between checks to see if group membership has changed # (floating point value) #check_watchers = 10.0

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轉載于:https://www.cnblogs.com/dreamrivulet/p/5978847.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenStack和Redis的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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