软工作业2:硬币游戏——代码的分析与改进
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
软工作业2:硬币游戏——代码的分析与改进
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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目的:
- Python 程序閱讀理解
- 學習Python 編碼風格指南中譯版(Google SOC), 改進Python程序
- 如何設計游戲規則,使得慈善事業可持續。 地鐵口放置硬幣箱(初始值500硬幣),顧客可取、可放。請設計一組規則,使得該錢箱永遠有錢取(盡量符合實際)
- 參考:地鐵口錢箱
作業步驟:
step 1: fork 老師的倉庫
+硬幣游戲:http://git.oschina.net/juking2017/Game.git?將其 fork 到自己的碼云倉庫。
step2:clone 到本地,修改后 push 到自己的遠端倉庫
首先,從軟件管家中安裝Python軟件,安裝成功后,要運行還要安裝pip,安裝鏈接為http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52179800,就安裝好了。
打開IDLE,open之前克隆的GameMain.py
單擊Run,結果如下圖所示:(里面的數字都是隨機的)
學習?Python 編碼風格指南中譯版(Google SOC); 依據代碼規范改進代碼。
根據上述python編碼風格,修改代碼,將所有用tab實現的空格重新用空格鍵打出來,修改后的代碼如下圖所示:
將我的修改commit 并 push 到我遠端的倉庫。
查看我的碼云,界面如下圖所示:
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附:
1.修改后的程序代碼:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams# 初始參數設置 Box_sum =500 # 箱子中剩余硬幣數量,初始值 People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 1~10 Threshold = 2.5 # 閾值,可調: 1~Threshold 為取硬幣,Threshold+1 ~10 為放硬幣 Max_TakeCoin=5 # 最多可取硬幣數量 Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬幣數量delata=0 # 取、放硬幣數量 Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬幣余額,list# 算法模擬 for x in range(1,5000): # 循環次數表示參與人數flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 if flag > Threshold:# 放硬幣delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)delta=random.randint(1,delta) # 模擬了人們捐款可能性,有偏少的傾向Box_sum =Box_sum + deltaBox_per_remain.append(Box_sum)else:# 取硬幣delta=random.randint(1,Max_TakeCoin)delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模擬了人 取硬幣的可能性,偏多的傾向if Box_sum < delta:Box_sum =0 # 如果不夠取,則取光else:Box_sum =Box_sum - deltaBox_per_remain.append(Box_sum)print(Box_per_remain)# 繪圖區 fig = plt.figure()## 1. 標題、X、Y 軸 label plt.title('Subway testing') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Money remained')x= np.arange(len(Box_per_remain))## 2. dataplt.plot(x,Box_per_remain,color='r') plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color='g')plt.show()2.我的遠端倉庫的鏈接:
https://gitee.com/LiuYiLun/Game
轉載于:https://www.cnblogs.com/007-liuyilun/p/7571439.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的软工作业2:硬币游戏——代码的分析与改进的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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