?

Cxcore基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
? ? CvPoint，CvPoint2D32f，CvPoint3D32f，CvSize，CvSize2D32f，CvRect，CvScalar，CvTermCriteria，CvMat，CvMatND，CvSparseMat，IplImage，CvArr；

CvPoint
? ? 二維坐標(biāo)系下的點(diǎn)，類型為整型；
? ? 成員: int x，int y；

CvPoint2D32f
? ? 二維坐標(biāo)下的點(diǎn)，類型為浮點(diǎn)；
? ? 成員：float x, float y;

CvPoint3D32f
? ? 三維坐標(biāo)下的點(diǎn)，類型為浮點(diǎn)
? ? 成員：float x, float y, float z;

CvSize
? ? 矩形框大小，以像素為精度；
? ? 成員：int width, int height;

CvSize2D32f
? ? 以亞像素精度標(biāo)量矩形框大小；
? ? 成員：float width, float height;

CvRect
? ? 矩形框的偏移和大小；
? ? 成員：int x, int y, ?int width, int height;

CvScalar
? ? 可存放在1-，2-，3-，4-TUPLE類型的捆綁數(shù)據(jù)的容器；
? ? 成員：double val[4]；

CvTermCriteria
? ? 迭代算法的終止準(zhǔn)則；

#define CV_TERMCRIT_ITER ? ?1
#define CV_TERMCRIT_NUMBER ?CV_TERMCRIT_ITER
#define CV_TERMCRIT_EPS ? ? 2

? ? 成員：int ? ?type, int ? ?max_ite, double epsilon;

CvMat
? ? 多通道矩陣；
? ? 成員：int type, int step, int* refcount,?
? ? ? ? ? ? ? union { uchar* ptr; short* s; int* i; float* fl; double* db; ?} , ...... , ;

CvMatND
? ? 多維、多通道密集數(shù)組；
? ? 成員：int type, int dims, int* refcount, union { uchar* ptr; short* s;int* i; float* fl; double* db; } , struct{ int size;int step; }, dim[CV_MAX_DIM];

CvSparseMat
? ? 多維、多通道稀疏數(shù)組；
? ? 成員：int type, int dims, int* refcount, struct CvSet* heap, void** hashtable, int hashsize, int total, ?int valoffset, int idxoffset, int size[CV_MAX_DIM];

IplImage
? ? IPL 圖像頭；
? ? 成員： int ?nSize, int ?ID, int ?nChannels, int ?alphaChannel, ?int ?depth, char colorModel[4], char channelSeq[4], int ?dataOrder, int ?origin, int ?align, int ?width,
? ? ? ? int ?height, struct _IplROI *roi, struct _IplImage *maskROI, void ?*imageId, struct _IplTileInfo *tileInfo, int ?imageSize, char *imageData, int ?widthStep,?
? ? ? ? int ?BorderMode[4], int ?BorderConst[4], char *imageDataOrigin;

CvArr
? ? 不確定數(shù)組;
? ? typedef void CvArr;
? ? CvArr* 僅僅是被用于作函數(shù)的參數(shù)，用于指示函數(shù)接收的數(shù)組類型可以不止一個(gè)，如 IplImage*, CvMat* 甚至 CvSeq*. 最終的數(shù)組類型是在運(yùn)行時(shí)通過分析數(shù)組頭的前4 個(gè)字節(jié)判斷；?

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的openCV基础数据结构介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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