SPSS单一样本的T检验
SPSS單一樣本的T檢驗
如果已知總體均數,進行樣本均數與總體均數之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本的T檢驗。在SPSS中,單一樣本的T檢驗由“One-Sample T Test”過程來完成。
[例子]
有一種新型農藥防治柑桔紅蜘蛛,進行了9個小區的實驗,其防治效果為:
??????????????95%,92%,88%,92%,93%,95%,89%,98%,92%
與原用農藥的防治效果90%比較,分析其效果是否高于原用農藥。該數據保存在“DATA4-2.SAV”文件中。
1)準備分析數據
在數據編輯窗口輸入分析的數據,如圖4-4所示?;蛘叽蜷_需要分析的數據文件“DATA4-2.SAV”。
圖4-4 數據窗口
2)啟動分析過程
在SPSS主菜單選中“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”,打開單一樣本T檢驗主對話框,如圖4-5。
圖4-5 單一樣本T檢驗變量選擇窗
3)設置分析變量
設置檢驗變量:?從左邊的變量列表中選中“防治效果”變量后,點擊中部的右拉按鈕后,這個變量就進入到檢驗分析“Test Variable(s):”框里,用戶可以從左邊變量列表里選擇一個或多個變量進行分析。
輸入檢驗值:?在“Test Variable(s)”輸入欄里,輸入用于比較檢驗的均值:在本例中為90。
4)設置其他參數
單擊“Options”按鈕,打開設置檢驗的置信度和缺失值對話框。
在“Confidence Interval:”框輸入置信度水平,系統默認為95%。
在“Missing Values”欄里選擇缺失值處理方式:
5)提交執行
輸入完成后,在過程主窗口中單擊“OK”按鈕,SPSS輸出分析結果如表4-3和表4-4。
6) 結果與分析
表4-3 單一樣本的統計量列表 One-Sample Statistics
表4-4 均值的檢驗結果 One-Sample Test
在表4-4中,各項的意義分別為: t T統計量; df 自由度; Sig(2-ailed) 雙尾T檢驗的顯著性概率; Mean Difference 檢驗值和實際值的差; 95%Confidence Interval of the Difference 具有95%置信度的范圍。http://www.cda.cn/view/19201.html
轉載于:https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9587275.html
總結
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