核心思想

以時間換空間

進程池

進程池：一個容器，這個容器限制住你開啟進程的數量，默認是os.cpu_count()，我的電腦是8核，所以能開啟8個，第一次肯定只能并行的處理8個任務，只要有任務完成，進程馬上就會接下一個任務。

代碼實現：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import os,time,random# print(os.cpu_count()) def task(n):print(f"{os.getpid()} 接客")time.sleep(random.randint(1,3))if __name__ == '__main__':p = ProcessPoolExecutor()for i in range(30):p.submit(task,1)

線程池

線程池：線程最多能執行的是進程的5倍，也就是40個

代碼實現：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import os,time,random# print(os.cpu_count()) def task(n):print(f"{os.getpid()} 接客")time.sleep(random.randint(1,3))if __name__ == '__main__':# p = ProcessPoolExecutor()# for i in range(30):# p.submit(task,1)t = ThreadPoolExecutor()for i in range(200):t.submit(task,i)

轉載于:https://www.cnblogs.com/alex3174/p/11403107.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的并发编程--线程池与进程池的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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