這是sklearn中的一種圖像特征提取方法，該方法的導入（import）如下：

from sklearn.feature_extraction.image import extract_patches_2d

extract_patches_2d(image, patch_size, max_patches=None, random_state=None)

該方法作用是按照給定尺寸要求，隨機提取原始圖像patch大小尺寸圖片，然后將其返回。patch_size就是要提取的尺寸。max_patches是0和1之間的數，表示提取pathes的比例，如果是1就是表示提取整個patch。

因為第一個維度是n_patches的信息，通常情況下我們要想獲得實際裁剪過后的圖像應該寫成

return extract_patches_2d(image, patch_size, max_patches=None, random_state=None)[0]

結尾添加[0]之后返回的就是實際圖像信息了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的理解extract_patches_2d的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。