【入門教程】

代碼如下：

import numpy as np import dask.array as da x = np.arange(10) y = da.from_array(x, chunks=(100, )) print(y.mean().compute())

輸出的結果是：

4.5

代碼如下：

import numpy as np import dask.array as da x = np.arange(1000) y = da.from_array(x, chunks=(100, )) print(y.mean().compute())

輸出的結果如下：

499.5

函數解釋：

da.from_array(array_like, chunks, *)
其實后面還有很多其他參數，但對于這樣的一篇入門文來說，其實就沒有必要了

• 第一個就是說，輸入的第一個參數是要有點像數組的東西。
• 重點要說下的是，這個array_like，必須要有個屬性是(.shape)， 否則是不可使用的。
• chunks，可以是int，也可以是tuple，我覺得這個主要是為了增加使用的效果（因為以前遇到過這樣的bug，就是一定要用tuple，就算是數字也必須要使用(1,)，這種表達式）

.compute() 這些就不說了（dask必用的幾個函數之一）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【分布式】通过Numpy创建Dask.array的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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