imnoise函數

J=imnoise(I,type,parameters)

type有很多種類：

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); imshow(J) </span></span>

2、二維中值濾波

二維中值濾波，是把圖像一點的值用該點鄰域中個點值的中間值代替，，，中值濾波用于處理椒鹽噪聲

B=medfilt2(A,[m n])?

[m n]為指定的領域進行中值提取

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg‘）; J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); imshow(J); K=medfilt2(J); figure; imshow(K)</span> K2=medfilt2(I,[5 5]); K3=medfilt2(I,[7 7]);% 不同的模板

3、二維排序統計濾波

B=ordfilt2(A,order,domain) ? ? order 表示用第幾個像素值，按升序排列，domian表示鄰域的范圍

<span style="font-size:18px;">A=[3 4 5;1 2 3;5 6 7]; B1=ordfilt2(A,1,ones(3,3)); B2=ordfilt2(A,9,ones(3,3); B3=ordfilt2(A,5,ones(3,3))); B4=ordfilt2(A,4,ones(3,3),'sysmmetric')% 邊界填補方式，，默認為0</span>
4、contrast ?調整灰度的對比度

5、wiener2 ? ?二維維納濾波

使用二維維納濾波對圖像進行降噪處理。

j=wiener2(I,[m n],noise)

m*n指定鄰域哎估計圖像均值和方差，

【 J ?noise]=wiener2(I,[m n]);

I=imread('lena.jpg'); J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); K=wiener2(J,[5 5]); imshow(K)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像上添加噪声 并滤波的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。