filter2D函數：

函數調用形式：

void cvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* kernel, CvPoint anchor=cvPoint(-1,-1)); #define cvConvolve2D cvFilter2D 參數： src

輸入圖像.

dst

輸出圖像.

kernel

卷積核, 單通道浮點矩陣. 如果想要應用不同的核于不同的通道，先用?cvSplit?函數分解圖像到單個色彩通道上，然后單獨處理。

anchor

核的錨點表示一個被濾波的點在核內的位置。 錨點應該處于核內部。缺省值 (-1,-1) 表示錨點在核中心。

函數?cvFilter2D?對圖像進行線性濾波，支持 In-place 操作。當核運算部分超出輸入圖像時，函數從最近鄰的圖像內部象素差值得到邊界外面的象素值。

功能對圖像進行卷積：

建立掩膜的方式：

Mat kern = (Mat_(3,3) << 0, -1, 0,?

-1, 5, -1,

0, -1, 0);

opencv代碼：

<span style="font-size:18px;">#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "highgui.h" #include <stdlib.h> #include <stdio.h>using namespace cv;int main() {Mat src;float k[9] = { 1.0, -2.0, 1.0,4.0, -2.0, -1.0,4.0, -2.0, 2.0 }; //核 //Mat km = (Mat_<char>(3, 3) << 1.0, -2.0, 1.0,// 4.0, -2.0, -1.0,// 4.0, -2.0, 2.0); //構造單通道浮點矩陣，Mat km(3, 3, CV_32F, k);src = imread("D:6.jpg");Mat dst;namedWindow("src");imshow("src", src);namedWindow("Filtering");filter2D(src, dst, src.depth(), km); //設參考點為核的中心 imshow("Filtering", dst);waitKey(0);return 0; }</span>

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的filter2D函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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