Given an array of size?n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than?? n/2 ??times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

給定size 為n的數組，查找出主元素，就是出現次數大于n/2次的元素。你可以假定數組非空，而且主元素一定存在。

class Solution { public:int majorityElement(vector<int>& nums) {map<int, int> im;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){map<int, int>::iterator it = im.find(nums[i]);if (it == im.end()) {im[nums[i]] = 1;} else {im[nums[i]]++;}if (im[nums[i]] > nums.size()/2) {return nums[i];}}return 0;} };

有一種算法叫 Moore’s Voting Algorithm，由Robert S.Boyer 和J Strother Moore于1980年發明，是線性時間復雜度。

int majorityElement(vector<int> &num) {int majority;int cnt = 0;for(int i=0; i<num.size(); i++){if ( cnt ==0 ){majority = num[i];cnt++;}else{majority == num[i] ? cnt++ : cnt --;if (cnt >= num.size()/2+1) return majority;}}return majority; }

當然，這種算法對于存在主元素的數組是有效的，如：

A A A C C B B C C C B C C

它肯定能返回主元素C。但是，如果不存在主元素，那么得到的結果就跟遍歷順序有關了。如:

A A A C C C B

如果是從左到右，那么結果是B，如果是從右到左，那么結果是A。

class Solution { public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int n = nums.size(); sort(nums.begin(),nums.end()); return nums[n/2]; } };
#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<map> using namespace std; int major(vector<int>); int main() {vector<int>a = { 1, 2, 3, 4, 2, 2, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 2 };cout << major(a) << endl;system("pause");return 0;} int major(vector<int> a) {/*sort(a.begin(), a.end());return a[a.size() / 2];*//*map<int, int> m;for (int i = 0; i < a.size(); i++){if (m.find(a[i]) == m.end()){m[a[i]] = 1;}else{m[a[i]]++;}if (m[a[i]]>a.size() / 2)return a[i];}*///標志位想減法 可以判斷出現次數做多數int major;int num = 0;for (int i = 0; i < a.size(); i++){if (num == 0){major = a[i];num++;}else{if (major != a[i])num--;else{num++;}}if (num > a.size() / 2) return major;}}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Majority Element的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。