randn--创建正态分布随机矩阵
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randn--创建正态分布随机矩阵
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
randn--創(chuàng)建正態(tài)分布隨機(jī)矩陣
【功能簡(jiǎn)介】生成正態(tài)分布的隨機(jī)矩陣。
【語(yǔ)法格式】
1.randn([m n p ...])或randn(m,n,p,…)
生成m×n×p×…正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
2.randn([m,n])或randn(m,n)
生成m×n正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
3.randn(n)
生成n×n正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
4.randn(size(A))
生成與A大小相同的正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
5.randn
相當(dāng)于randn(1),只產(chǎn)生一個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。
6.randn(…,'double')或randn(…,'single')
生成指定數(shù)據(jù)類型的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)矩陣。
執(zhí)行結(jié)果如圖3-2所示。
【實(shí)例分析】變量x用于統(tǒng)計(jì)各區(qū)間中隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)。圖3-2直觀地顯示了randn產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的功能,由于數(shù)字是隨機(jī)的,每次運(yùn)行產(chǎn)生的結(jié)果都不相同,但多次實(shí)驗(yàn)后基本接近正態(tài)分布概率密度函數(shù)的形狀。
【功能簡(jiǎn)介】生成正態(tài)分布的隨機(jī)矩陣。
【語(yǔ)法格式】
1.randn([m n p ...])或randn(m,n,p,…)
生成m×n×p×…正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
2.randn([m,n])或randn(m,n)
生成m×n正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
3.randn(n)
生成n×n正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
4.randn(size(A))
生成與A大小相同的正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。
5.randn
相當(dāng)于randn(1),只產(chǎn)生一個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。
6.randn(…,'double')或randn(…,'single')
生成指定數(shù)據(jù)類型的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)矩陣。
【實(shí)例3.8】利用randn函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)矩陣。
% m-script file,rand_bar.m a=randn(1,500); %500個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù) x=zeros(1,30); t=zeros(1,30); x0=linspace(-4,4,31); %用31個(gè)點(diǎn)將[-4,4]分成30個(gè)小區(qū)間 for i=1:30; x(i)=sum(a<x0(i+1)&a>x0(i)); %統(tǒng)計(jì)每個(gè)小區(qū)間內(nèi)隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù) t(i)=(x0(i) + x0(i+1)) / 2; %每個(gè)小區(qū)間的中心點(diǎn)位置 end; bar(t, x); %繪制出落在每個(gè)小區(qū)間內(nèi)隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)執(zhí)行結(jié)果如圖3-2所示。
| ? |
| 圖3-2? 隨機(jī)數(shù)在各區(qū)間的數(shù)量分布。 |
總結(jié)
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