1、基本的數據分析
基本的數據處理功能按列進行。
函數 功能
max()： 求各列最大值
min( )： 求各列最小值
mean( )： 求各列平均值
sum( )： 求各列元素和
std( )： 求各列標準差

data = [49 99 100 63 63 55 56 89 96 60]'; a = max(data) b = min(data) m = mean( data ) s = sum(data) c = std(data)%計算結果 a =100b =49m =73s =730c =20.4070

2、用于隨機數據分析的函數
rand(m,n)： 產生在0~1之間均勻分布的m行、n列隨機數矩陣。
randn(m,n)： 產生正態分布的m行、n列隨機數矩陣，均值為0，標準差為1。

x= rand(1,10) subplot(1,2,1) plot(x); y= randn(1,10) subplot(1,2,2) plot(y); %計算結果 x =0.0841 0.5013 0.9701 0.1322 0.9682 0.7992 0.9785 0.9163 0.5291 0.9717y =-0.1768 0.0266 -0.0334 -0.0097 -0.1731 0.1898 -1.3297 -0.1240 0.1942 -1.5477

`在這里插入代碼片

3、用于相關分析的函數
corrcoef(x,y)：計算兩個向量x, y的相關系數
cov(x,y)： 計算x, y的協方差矩陣

x= rand(1,5) y= rand(1,5) corrcoef(x,y) %計算兩個向量x, y的相關系數 cov(x,y) %計算兩個向量x, y的協方差矩陣 %計算結果 x =0.6339 0.8180 0.4491 0.8089 0.0287y =0.0350 0.3835 0.3067 0.3197 0.2305ans =1.0000 0.22900.2290 1.0000ans =0.1070 0.01010.0101 0.0181

總結

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