Java機器學習庫ML官網：http://java-ml.sourceforge.net/

對于一個機器學習庫來說，最基礎就是數據處理能力，ml庫給了dataset和instance兩個類，dataset是矩陣，instance是行（可以理解是一個list，或一個double數組）。

本文給出最基本的Dataset和Instance操作，可以完成對一個矩陣的遍歷，定位到每一行里的每一個列，可惜的是dataset本身好像不具備行列切片，這個和python里面的pandas庫差別就大了。

參考代碼如下：

package com.gddx;import java.io.File; import java.io.IOException;import net.sf.javaml.core.Dataset; import net.sf.javaml.core.DefaultDataset; import net.sf.javaml.core.DenseInstance; import net.sf.javaml.core.Instance; import net.sf.javaml.core.SparseInstance; import net.sf.javaml.tools.InstanceTools; import net.sf.javaml.tools.data.FileHandler;public class TutorialDataset {public static void main(String[]args) throws IOException{//dataset//創建一個空的dataset，并隨機賦值Dataset data = new DefaultDataset();for (int i = 0; i < 5; i++) {Instance tmpInstance = InstanceTools.randomGaussianInstance(3);tmpInstance.setClassValue("標記");data.add(tmpInstance);}//創建一個5行3列的矩陣System.out.println(data.instance(0)); //打印dataset的第一行/*案例2*///從文件中導入形成一個dataset，前4列是特征值，最后1列是標記，列分隔符是逗號Dataset dataFile = FileHandler.loadDataset(new File("D:\\tmp\\iris.data"), 4, ",");for(Instance inst:dataFile){System.out.println(inst.classValue());//顯示標記System.out.println(inst.values());//顯示特征值}//instance double[] values = new double[] { 0.1, 2, 3 };/* values of the attributes. */Instance instance = new DenseInstance(values);System.out.println("Instance with only values set: ");System.out.println(instance);Instance instanceWithClassValue = new DenseInstance(values, 1);System.out.println("Instance with class value set to 1: ");System.out.println(instanceWithClassValue);/* Create instance with 10 attributes */Instance instancesparse = new SparseInstance();/* Set the values for particular attributes */instancesparse.put(1, 1.0);instancesparse.put(2, 2.0);instancesparse.put(3, 4.0);System.out.println(instancesparse.values());} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java机器学习库ML之一Dataset和Instance的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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