場景：數據庫中有一個字段是數組，要計算數組的相似度。

建表語句如下：

create table cataract_wt (name text NOT NULL, content float8[] NOT NULL, label float NOT NULL);

其中字段content 就是一個float類型的數組，可以賦予一維或二維。

1.Cube組件

參考：https://zejn.net/b/2016/06/10/postgresql-tutorial-color-similarity-search/

cube是內帶，直接啟用。

CREATE EXTENSION cube;

使用cube計算相似度如下：

SELECT name, smlr FROM ( SELECT name, cube_distance(cube(content),cube((SELECT content FROM cataract_wt WHERE name = 'C020_20180514_100234_R_CASIA2_LGC_002.jpg'))) AS smlr FROM cataract_wt WHERE name <> 'C020_20180514_100234_R_CASIA2_LGC_002.jpg') x ORDER BY x.smlr ASC LIMIT 10;

但cube元素過多不能計算，會提示：A cube cannot have more than 100 dimensions.

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2.smlar組件

參考：https://github.com/jirutka/smlar

部署過程：

1.git clone git://sigaev.ru/smlar 2.make USE_PGXS=1 3.make USE_PGXS=1 install 4.CREATE EXTENSION smlar;

使用：

SELECT name, smlr FROM ( SELECT name, smlar(content,(SELECT content FROM cataract_wt WHERE name = 'c0100_20181102_111708_R_CASIA2_LGC_002.jpg')) AS smlr FROM cataract_wt WHERE name <> 'c0100_20181102_111708_R_CASIA2_LGC_002.jpg') x ORDER BY x.smlr ASC LIMIT 10;

切記：賦予一維，二維的不行。可將多維通過numpy壓到一維。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的PostgreSQL数据库数组相似度计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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