現在我們對可視化信息的需求越來越高，可視化信息比傳統的文本信息更吸引眼球，方便閱讀，加深記憶，因此也可以更快地被人們傳播出去。近年來涌現出了許多數據可視化工具。有哪些值得使用呢？下面與大家分享九大數據可視化工具，希望你可以找到最適合的一個。

1. D3

當下談論數據可視化時，我們是繞不開 D3 的，這是由 Mike Bostock 創建的庫，它已成為在瀏覽器中處理 SVG 矢量圖形的主要工具。使用 SVG 時，無論放大多少倍，圖像看起來都不會出現明顯的像素點。D3 允許創建各種高級圖形，如網狀圖、樹狀圖、地圖或氣泡圖，以及常用圖形(如條形圖或散布圖)。D3 是如此的受歡迎，以至于有許多其它的庫在 D3 的基礎上被創造出來，為人們提供更多“開箱即用”的解決方案，如 NVD3。

D3 是一個將信息加載到瀏覽器并基于數據元素生成報告的框架，它本身不提供特定類型的圖像，而是一種數據可視化方法。由于 D3 十分靈活，掌握這個庫需要花很多時間，但這一切都是值得的。在 LiveEdu 上，您可以通過學習 Python 數據分析與可視化 這一課程來迅速掌握包括 D3、NVD3、Charts.js 等在內的數據可視化工具。

2. RAPHAEL

Raphael 是一個著重于與不同瀏覽器兼容的庫。它也使用 SVG 元素，這些元素是可以任意縮放的，不存在像素點問題。它具有創建動畫和插入各種組件的功能。事實上，就像 D3 一樣，有許多其它的庫在 Raphael 的基礎上被創造出來，其中最受歡迎的是 morris.js。

3. PROCESSING

Processing 已經存在好幾年了。它是一款可以下載并安裝在任何平臺上的工具。Processing 使用一個相當簡單的語言，它可以讓你在寫代碼的同時直接將其可視化并進行分析(所見即所得)。你不需要掌握 Javascript 就可以開始使用 Processing，因為它有它自己的語言和開發環境，對于某些人來說這可能是一個優勢，而對其他人來說則是一個缺點。作為用戶，您只需寫幾行代碼并將其放在自己的網站上就可以生成可視化圖表了。此外，Processing 有一個龐大的用戶社區，這意味著你可以隨時得到幫助。

4. GOOGLE CHARTS

Google 擁有自己的 HTML5 / SVG 交互式數據可視化庫，被稱為 Google Charts。它支持多種設備和瀏覽器，提供的功能范圍從最基本的餅圖和條形圖到更復雜的圖表(如氣泡圖、樹狀圖、時間軸甚至是甘特圖)。其主要特點之一是創建動畫圖形的簡單性，這些動畫圖形隨時間推移而變化。

5. FUSION CHARTS

FusionCharts 是另一種商業數據可視化解決方案，實際上是最昂貴的解決方案之一。然而，它也是最具靈活性和開箱即用的。它具有用于不同商業用途的大量 dashboards 可供選擇，并且還可以進行高度細化的定制。它支持最新版本的瀏覽器、JSON 和 XML 數據格式，并提供以 PNG、JPEG、SVG 或 PDF 等格式導出圖形的功能。

6. HIGHCHARTS

Highcharts 是最流行的工具之一，它提供各種類型的可視化圖形，包括地圖。它還提供用于特定用途的其他可視化工具，譬如顯示財務數據的 Highstock 等。您可以導出各種格式的圖形，比如 PNG、JPG、SVG 和 PDF。Highcharts 可免費供個人和非商業目的使用，如用于商業目的，您需要購買許可。您可以在這里看到各種類型的圖表示例。

7.酷屏

億信華辰的酷屏是一款國產數據可視化工具。六十余種風格各異的表格、導航、統計圖等組件及SVG特效可供用戶選擇，給用戶帶來震撼的視覺體驗。除基礎的T形布局和田布局供參考外，同時支持拖拽式操作，用戶可自由DIY，制作出滿意的布局。在提供傳統的柱狀圖、餅圖、儀表盤等基礎圖表組件的基礎上，還提供了光暈圖、泡泡圖、流向地圖等十余種新穎奪目的個性化圖表。只需要進行簡單拖拽即可開始制作酷屏，每個組件都有對應預覽圖，方便理解，還提供了多種酷屏模板用于參考，可快速上手。不同組件形態可適應于各種應用場景，如用戶有更好的想法，可以克隆組件，在原組件上進行樣式或功能的修改，也支持自定義酷屏組件，實現真正的組件不受限。支持鉆取、聯動等分析功能，搭配商務智能的強大計算，能敏銳洞悉數據間的關系和背后的深層含義，幫助用戶更好的決策。

總結

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