最近壓力好大，寫點東西可能對心情有好處。

reshape即把矩陣的形狀變一下，這跟matlab一樣的，但如果參數是-1的話是什么意思呢？

看一下例子哈：

. . . In?[21]: ? tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8]) . . . In?[22]: ? sess.run(tf.initialize_all_variables()) . . . In?[23]: print(sess.run(tensor)) ? print(sess.run(tensor)) [1 2 3 4 5 6 7 8] . . . In?[24]: ? tensorReshape = tf.reshape(tensor,[2,4]) . . . In?[25]: ? print(sess.run(tensorReshape)) [[1 2 3 4][5 6 7 8]] . . . In?[26]: ? tensorReshape = tf.reshape(tensor,[1,2,4]) . . . In?[27]: ? print(sess.run(tensorReshape)) [[[1 2 3 4][5 6 7 8]]] . . . In?[28]: tensorResha ? tensorReshape = tf.reshape(tensor,[-1,2,2]) . . . In?[29]: ? print(sess.run(tensorReshape)) [[[1 2][3 4]][[5 6][7 8]]]
所以-1，就是缺省值，就是先以你們合適，到時總數除以你們幾個的乘積，我該是幾就是幾。



. . .

轉載于:https://www.cnblogs.com/wasss/p/5439363.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow 之 tf.reshape 之 -1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。